Neue Risikofaktoren für Demenz aufgedeckt
Mithilfe einer großen und umfassenden Datenbank entdecken Forscher neue Kombinationen von Faktoren, die das Risiko für Demenz im späteren Leben erhöhen. Die Ergebnisse könnten Ärzten helfen, gefährdete Personen zu erkennen.
Demenz ist ein wachsendes Problem. Da die Bevölkerung altert und ein längeres Leben zur Norm wird, beginnt der Wettlauf um das Verständnis, warum Demenz auftritt.
Demenz ist weltweit die häufigste Ursache für Behinderung und Abhängigkeit bei älteren Erwachsenen.
In den USA leben 5,7 Millionen Menschen mit Alzheimer, der häufigsten Form von Demenz. Bis 2050 soll diese Zahl auf 14 Millionen steigen.
Derzeit gibt es keine wirksamen Behandlungen, daher ist es wichtig, die Faktoren zu verstehen, die dazu beitragen, wenn wir sie im Keim ersticken wollen.
Daten entfernen
Um zu verstehen, welche Faktoren an der Entwicklung dieser Bedingungen beteiligt sind, tauchen Wissenschaftler eifrig in alle verfügbaren Datensätze ein. Nur durch die Analyse großer Pools von Bevölkerungsdaten entstehen klare Muster.
Eine solche Datenquelle ist die Framingham Heart Study (FHS), die 1948 begann. Bis heute hat sie drei Generationen von Teilnehmern verfolgt, und ihre Hauptfunktion besteht darin, die gemeinsamen Faktoren zu beobachten, die zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen beitragen.
Forscher der Boston University School of Medicine in Massachusetts nutzten kürzlich die Fülle der im Rahmen der FHS gesammelten Daten. Korrespondierender Autor Rhoda Au, Ph.D. - Professor für Anatomie und Neurobiologie - erklärt den Zweck ihrer Studie:
"Durch die Konzentration auf veränderbare Risikofaktoren hoffen wir, Krankheitsrisikofaktoren zu identifizieren, die sich ändern können, und die Möglichkeit zu bieten, Demenz vorzubeugen."
Ihre neue Analyse war die erste, die einen Ansatz des maschinellen Lernens verwendete, um ein klareres Bild der Risikofaktoren zu erhalten, die zur Demenz beitragen. Beim maschinellen Lernen werden fortschrittliche statistische Techniken verwendet, mit denen Computersysteme mit Daten „lernen“ können, ohne speziell programmiert zu werden.
Mit anderen Worten, Systeme lernen aus der Anzeige der Daten und können Muster erkennen, ohne dass Menschen ihren „Denkprozess“ steuern müssen.
Maschinelles Lernen untersucht Demenz
Die Forscher verwendeten Daten aus den Jahren 1979–1983 und waren besonders an Informationen zu Demografie und Lebensstil interessiert. Ihre Ergebnisse wurden kürzlich in der veröffentlicht Journal of Alzheimer's Disease.
Es überrascht nicht, dass das Alter als signifikanter Risikofaktor herausgestellt wurde. Mit zunehmendem Alter steigen unsere Chancen, an Demenz zu erkranken, und dies ist seit langem bekannt. Die Autoren fanden jedoch andere signifikante Beziehungen, die in den Daten verborgen waren, wie sie erklären:
"Die Analyse identifizierte auch einen Familienstand von" verwitwet ", einem niedrigeren BMI und weniger Schlaf in der Lebensmitte als Risikofaktoren für Demenz."
Sie hoffen, dass die Ergebnisse sowohl für Ärzte an vorderster Front als auch für die gesamte Bevölkerung von Nutzen sein werden. Wenn beispielsweise ein alternder Verwandter verwitwet und untergewichtig ist, kann es ratsam sein, sorgfältig auf die ersten Anzeichen einer Demenz zu achten.
Prof. Au sagt: „Wir wollten Informationen identifizieren, auf die jeder Arzt oder gar Nicht-Arzt leicht zugreifen kann, um das potenziell erhöhte zukünftige Risiko für Demenz zu bestimmen.“
„Die meisten Demenz-Screening-Tools erfordern spezielle Schulungen oder Tests“, fügt sie hinzu, „aber die vorderste Front für das Screening sind Hausärzte oder Familienmitglieder. Dies war auch ein erster Versuch, Methoden des maschinellen Lernens anzuwenden, um Risikofaktoren zu identifizieren. “
Jetzt kostet Demenz die USA jedes Jahr weit über 150 Milliarden US-Dollar. Daher ist es wichtig, Wege zu finden, um dieses langsam wachsende Problem einzudämmen. Diese Ergebnisse bieten neue Erkenntnisse und das Potenzial, die zukünftigen Auswirkungen von Demenz zu minimieren.
Wie die Autoren schreiben, "können demografische und Lebensstilfaktoren, die nicht invasiv und kostengünstig zu implementieren sind, in der Lebensmitte bewertet und verwendet werden, um das Risiko einer Demenz im späten Erwachsenenalter potenziell zu verändern."
Das Verständnis der Risikofaktoren für Demenz kann der Gesellschaft helfen, den Schaden, den sie verursachen kann, zu minimieren.
