Migräne-Linderung: Das Vorhersagesystem kann helfen, Schmerzen vorzubeugen
Neue Forschungsergebnisse präsentieren die Simulation eines Systems, das den Beginn eines Migräneanfalls mit bemerkenswert hoher Genauigkeit vorhersagt. In der Lage zu sein, eine Migräne vorauszusehen, kann helfen, die Schmerzen zu lindern oder sogar ganz zu verhindern.
Es wird berichtet, dass Migräne mehr als 14 Prozent der Menschen in den Vereinigten Staaten betrifft, wobei jedes Jahr jeder siebte Erwachsene betroffen ist und Frauen doppelt so häufig an ihnen leiden wie Männer.
Während Migräne dazu neigt, von selbst zu verschwinden, sind die Schmerzen oft unerträglich und der Bedarf an Heilmitteln ist gravierend.
Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) berichtet, dass Migräne heute die "sechsthöchste Ursache weltweit für Jahre ist, die aufgrund einer Behinderung verloren gegangen sind".
Obwohl Medikamente helfen, die Schmerzen zu lindern, verringert die Tatsache, dass Menschen warten müssen, bis sie die ersten Anzeichen einer Migräne spüren, häufig die Wirksamkeit der Schmerzmittel.
Jetzt hat ein Team spanischer Forscher ein Migräne-Vorhersagesystem simuliert, das bald das Leben von Menschen verbessern könnte, die von Migräne betroffen sind.
Josué Pagán Ortiz von der Universidad Politécnica de Madrid in Spanien und seine Kollegen entwarfen das System und stellten es auf der Sommersimulationskonferenz in Seattle, WA, vor.
Die Wissenschaftler haben nun eine Simulation mit realen Patientendaten durchgeführt und ein reales Szenario für die Vorhersage von Migräne vorgestellt. Die Ergebnisse wurden in der Zeitschrift veröffentlicht Computersysteme der zukünftigen Generation.
Zu wissen, wann ein Anfall eintritt, kann die Wirksamkeit der Schmerzmittel drastisch verbessern, erklären die Forscher und helfen den Patienten, die Schmerzen zu stoppen.
Simulation eines Migräne-Vorhersagesystems
Pagán Ortiz sprach mit Medizinische Nachrichten heute über die Neuheit seiner jüngsten Forschung, die die Tatsache hervorhebt, dass das Gerät zwar noch nicht getestet wurde, aber in einem realen Szenario simuliert wurde.
"In unserer vorherigen Forschung haben wir einen Prototyp entwickelt, um hämodynamische Dateninformationen von Migränepatienten in einem ambulanten Szenario zu sammeln", erklärte er.
Hämodynamische Daten beziehen sich auf die Variablen, die den Beginn eines Migräneanfalls „ankündigen“. Dazu gehören die Oberflächentemperatur der Haut, die elektrischen Eigenschaften der Haut, die Herzfrequenz und die Sauerstoffsättigung der Kapillaren.
„Wir haben personalisierte Vorhersagemodelle offline auf unseren Servern und Computern erstellt und wollten sie in Echtzeit testen, um Alarme zu generieren und die Patienten im Voraus darüber zu informieren, wann der Migräneschmerz beginnt.“
„Dieses Experiment ist eine zeitaufwändige und teure Aufgabe, daher haben wir beschlossen, es zuerst zu simulieren“, sagte Pagán Ortiz und fügte weitere Details zum Verfahren hinzu.
"Was wir simuliert haben, ist das Verhalten unseres aktuellen Prototyps in einem realen Szenario", fuhr er fort. "Wir haben die Bedingungen simuliert, unter denen echte ambulante Überwachungsgeräte leiden: Sensorabschaltung, Lärm usw., und wir haben untersucht, wie sich dies auf die Zuverlässigkeit der Migränevorhersage auswirken kann."
"[W] wir haben Techniken gezeigt, um diesen Effekt abzuschwächen und genaue Vorhersagen zu treffen", fügte Pagán Ortiz hinzu. „Andererseits haben wir untersucht, wie dieses System Patienten alarmieren kann. Wir haben das Verhalten der Vorhersagemodelle gesehen und gesehen, wie das simulierte Überwachungsgerät Warnungen generiert. “
Vorhersagegenauigkeit von über 75 Prozent
Pagán Ortiz sagte: "Die Simulation hat gezeigt, dass es geeignet ist, alle von uns entwickelten Methoden zur Vorhersage von Migräne und zur Erzeugung von Alarmen in Echtzeit in die reale Welt zu bringen, um Patienten im Voraus zu warnen."
Insbesondere beträgt die „durchschnittliche Erfolgsrate der Vorhersage“ des Systems 76 Prozent, und die durchschnittliche Zeitspanne vor dem Einsetzen beträgt 25 Minuten. Dies ist genug Zeit, um einzugreifen, um den Schmerz zu lindern oder ihn insgesamt zu verhindern.
Pagán Ortiz fuhr fort: „Vorhersagen werden in dem Zeitfenster getroffen, in dem das Medikament gemäß der Pharmakokinetik der Medikamente wirksam ist. Wir schätzen, dass wir mit diesem [System] etwa 75 [Prozent] der Krisen vorhersagen und damit vermeiden können. “
"Dies wird die Besuche in Notaufnahmen reduzieren", erklärte er und fügte hinzu, "[I] wird [für] personalisierte Medizin (Medikamente [für] die akute Phase des Schmerzes) nicht zulassen, und es wird ihre [verbessern] Lebensqualität. Es wird auch die Rechnung der nationalen und privaten Gesundheitssysteme und Krankenversicherungen aufgrund wirtschaftlicher Einsparungen bei den direkten und indirekten Kosten erheblich reduzieren. “
Erkenntnisse können „Leben verändern“
In ihrer Arbeit erläutern Pagán Ortiz und seine Kollegen die Vorteile ihrer Forschung mit den Worten: „Die Vorhersage des Ausbruchs einer Migräne wird die Schmerzen des Patienten und damit die Auswirkungen der Migräne im Laufe ihres Lebens erheblich verringern. Dies wird im Laufe der Zeit auch zu erheblichen wirtschaftlichen Einsparungen führen. “
„Migränepatienten können nicht zur Arbeit gehen oder ihr normales Leben führen (soziale Aktivitäten usw.). Wenn wir ihnen im Voraus sagen können, wann sie unter den Schmerzen leiden werden, wird dies ihr Leben verändern. “
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz teilte auch mit MNT einige der Anweisungen der Forscher für die zukünftige Forschung.
„Der nächste natürliche Schritt wäre die Implementierung und Erprobung eines realen Geräts mit realen Patienten. Die Zusammenarbeit mit echten Patienten, um Änderungen in der Art und Weise vorzuschlagen, wie sie ihre Krankheit behandeln, ist ein ernstes Problem, und das erfordert viele rechtliche Einwilligungen, an denen wir gerade arbeiten. “
Diese Ergebnisse sind das Ergebnis der Zusammenarbeit der Universidad Complutense de Madrid und der Universidad Politécnica de Madrid in Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Computersimulation und der Neurologiegruppe des Krankenhauses Universitario de la Princesa de Madrid.
