Die Netzhautbildgebung ist vielversprechend für die Früherkennung von Alzheimer
Eine Analyse, wie die Netzhaut des Auges Licht streut, ist vielversprechend als Hilfe für die Früherkennung der Alzheimer-Krankheit.
Wissenschaftler der University of Minnesota in Minneapolis kamen zu diesem Schluss, nachdem sie eine kürzlich durchgeführte Studie durchgeführt hatten, deren Ergebnisse in ACS Chemical Neuroscience.
Die Forscher untersuchten die hyperspektrale Bildgebung der Netzhaut (HSI) als mögliche Technik zur Früherkennung von Alzheimer bei 35 Personen.
HSI ist eine aufstrebende bildgebende Methode in der Medizin. Als diagnostisches Hilfsmittel kann es wertvolle Informationen über die Zusammensetzung und Struktur des Gewebes liefern.
Wissenschaftler können HSI-Scans der Netzhaut mit einer speziellen Kamera durchführen, die an ein spektrales Bildgebungssystem angeschlossen ist.
Die Methode, deren Verabreichung etwa 10 Minuten dauert, ist nicht invasiv und erfordert keine Injektion von Tracersubstanzen.
Bedarf an Biomarkern für Alzheimer im Frühstadium
Die Alzheimer-Krankheit ist für 60–80% der Fälle von Demenz verantwortlich, einer unheilbaren Krankheit, die das Gedächtnis und Denken so stark beeinträchtigt, dass ein unabhängiges Leben nicht mehr möglich ist.
Das Vorhandensein toxischer Klumpen von Beta-Amyloid-Protein im Gehirn ist ein etabliertes Kennzeichen der Alzheimer-Krankheit.
Wenn es eine Möglichkeit gäbe, die toxischen Beta-Amyloid-Klumpen in ihren frühen Stadien zu erkennen, könnte dies die Früherkennung erheblich verbessern und das Behandlungspotential erhöhen, um das Fortschreiten der Krankheit zu verzögern.
Da die Netzhaut eine Erweiterung des Gehirns ist, können sich dort auch diese toxischen Proteinklumpen bilden.
Dieses Wissen hat Wissenschaftler dazu veranlasst, nach Alzheimer-Biomarkern in der Netzhaut zu suchen, die nichtinvasiv leicht zu untersuchen sind.
Netzhaut-HSI verwendet Lichtstreuung
Retinal HSI wendet das Prinzip der Rayleigh-Streuung an, dh die Streuung elektromagnetischer Strahlung durch Partikel, die viel kleiner als die Wellenlänge der Strahlung sind.
In ihrer Studienarbeit erklären die Autoren, dass sie aufgrund dieses Prinzips erwarten würden, dass Netzhäute mit kleinen, frühen Beta-Amyloid-Clustern das Licht auf andere Weise streuen als Netzhäute, denen entweder die Proteinklumpen fehlen oder die stärker entwickelte Klumpen aufweisen .
Das Team hatte bereits die Wirksamkeit der Technik in Mausmodellen der Alzheimer-Krankheit demonstriert.
Die neue Studie "betrifft die Übersetzung unserer [retinalen HSI] -Technik von Tiermodellen auf menschliche [Alzheimer-Patienten]", schreiben die Autoren.
In der neuen Untersuchung verglich das Team die HSI-Ergebnisse der Netzhaut von 19 Personen in verschiedenen Stadien der Alzheimer-Krankheit mit denen von 16 Kontrollpersonen, die die Krankheit nicht hatten und auch keine Familienanamnese hatten.
Netzhaut-HSI wählt MCI-Stadium aus
Für jeden Teilnehmer führte das Team HSI-Scans von verschiedenen Teilen der Netzhaut durch, einschließlich der Papille, der perifovealen Netzhaut und der zentralen Netzhaut.
Die Ergebnisse zeigten, dass Personen, deren Netzhautlichtstreuung die „größte spektrale Abweichung von Kontrollpersonen“ aufwies, Personen waren, deren Gedächtnistests zeigten, dass sie sich im Stadium einer leichten kognitiven Beeinträchtigung (MCI) befanden.
Darüber hinaus stellten die Forscher fest, dass das Ausmaß der spektralen Abweichung mit den Gedächtnistestergebnissen derjenigen im MCI-Stadium korrelierte.
Sie legen nahe, dass diese Ergebnisse darauf hinweisen, dass die Empfindlichkeit der Technik in den frühen Stadien der Alzheimer-Krankheit höher ist.
Das Alter und bestimmte Augenerkrankungen wie Glaukom und Katarakt schienen die Ergebnisse kaum oder gar nicht zu beeinflussen.
Der erste und entsprechende Autor der Studie, Swati S. More, Ph.D., Associate Professor am Center for Drug Design der University of Minnesota, sieht vor, dass der HSI der Netzhaut Teil der jährlichen Sehtests wird, mit denen sich Personen identifizieren lassen, die dies könnten brauchen eine weitere Untersuchung oder Behandlung.
"Die vorläufigen Ergebnisse dieser Studie sind vielversprechend und haben den Grundstein für die nächsten Schritte gelegt, die eine strenge Validierung der Technik in einem klinischen Umfeld beinhalten."
Swati S. More, Ph.D.
